（来源：上观新闻）
不过这也是他🇲🇽🇼🇫们的聪明之🏫处🎻。这种生态系统的🏟🥩丰富性、安⛵➰装基础📡的广泛性，加👨👧👦🙊之灵活的部📲署模式，使得C🏴UDA不可替代🧲。他认为算法效👧🏡率会持续提升，🌀🍻硬件的性🇫🇲价比也会持续改善🇮🇴，数据中心的🛒😱PUE📋🐣（能效比）🐧也在下降，三者叠🇳🇦加，推理成本会🦄大幅下降🇪🇦。
但对于实际上能⛹️♀️👩💼够构建自己软件栈🤧的客户🥯——这类客户🌌🍨占你们收😅🌜入的大头，尤其🍨❌在一个🚜🤭AI越来越强大8️⃣的世界里👦😟……问题🛤最终变成了：如🦎😇果超大规模的企业🇹🇩☀都能编写💍🍙自己的内核🥾，而不是依💁🔋赖CUDA，英🔑伟达还能否维持目👨🎓🌁前的利润🧞♂️🌁率？ 黄仁勋🍊⌛：我们公司分🇲🇻配在这些🖱🤶AI实验室🔎里的工程师数量是🦛惊人的🇯🇴🏙。
2012年 💬🦸♂️国产私拍网SeaMicro🦉🖕被AMD以约3🔠.34亿美元收购🍿，Feldma👊n出任AMD数🙋♂️🏦据中心服务器🕠解决方⁉案总经理💙🧩。尽管在🐇🏴极高端产🇺🇦国产私拍网品（如⤴超高可靠性车规🧳与特定工业级应用👗🙅）上，日💔🇧🇬本厂商仍具🔝✳备领先优势，🇱🇸👓但整体市场结构已👨👩👧经发生根本性❌变化：从🥰🇭🇹“日本主导”🇼🇫🇸🇭，转向🧯💥“日本+👨👨👧👦🐻韩国双强竞争🍏”🏴〰。
